长久不息的掌声之后，文琪这才说道：“当我们谈到移动互联网时代的时候，必定会离不开网络购物。”

    “目前我们在多个平台上面进行网络购物，无非是通过卖家告诉我们，我们所需要购买东西的一些信息，包括文字信息和图片信息，来确这些东西的属性。”

    “如果我们购买的是大品牌类的产品，那么我们对产品信息的信任度要高一些。”

    “但如果我们购买的是非知名品牌类的产品，比如一些衣服，鞋子，帽子，甚至是一些生活类的用品，我们对这些产品所告知信息的信任度就会大打折扣。”

    “我相信每一名购物的用户，都买到过货不对板的情况。”

    “为了从根本上解决这个问题，也更是为了丰富我们的购物体验，我们为买家和卖家搭建一个更好的平台，瀚海科技和萤火公司合作，共同开发了这一款购物平台。”

    “我们试用泽梦可穿戴设备，能够做到沉浸式的购物，我们能够从虚拟世界，切实的感受到我们所需要购买产品的一些性能外观以及参数。”

    文琪说到这里的时候，这一款购物平台已经引起了阿理代表着注意。

    长天科技和阿理之间是有合作的。

    准确的说长天科技在几年以前对阿理进行了注资，拥有阿里的股份，算是阿里的股东之一。

    刚刚文琪展示的虚拟购物平台，已经预示着未来购物的一种趋势。

    这种沉浸式的购物，所具备的优势是通过手机平台进行购物，完全无法比拟的。

    但是任何事物都有优缺点。

    很快就有一些记者在台下提出疑问：“可是我们的网络商品有几千万上亿种，仅仅是把这一些商品的数据录入到我们的应用，这恐怕就是一个非常恐怖的工程。”

    “就是呀，不仅是录入数据工程量非常的可怕，针对这些数据进行虚拟建模，这种工作量都是非常可怕。”

    “而且对整个可穿戴设备的上级服务器都是有提高的要求。”

    有一些记者提出这个问题，观众们窃窃私语，觉得记者们提出的这个问题是很正确的。

    可怕的数据量录入工作以及产品的建模工作，将是无比的浩瀚。

    大家开始吐槽着说道：“如果只有两三种产品能够录入数据或者建模，那么网购平台的属性将会大大的降低。”

    “我也非常的赞同，为什么我们会网购？我觉得有最重要的两个原因。

    第1个原因就是网购非常的快捷和方便，我们不用去上街，这个就是网络平台的产品，非常的丰富，很多东西在本地没有销售的，在网络平台都能够有销售。”

    “就是啊！如果这个平台的商品数量非常的少，那么就完全失去了网购的必要。”

    听着台下观众和记者们的一些疑问，文琪只是面对微笑，任由观众们讨论，并没有立刻打断。

    长天科技建设的这样一种网络购物平台，其目的并不是在泽梦设备阶段，就彻底的改变人们网络购物的方式，并且彻底的取代tb商城，或者是京东商城的一些地方。

    而是进行一种开创式的创新。

    是一种新型技术的播种。

    这种新型技术什么时候会结果呢？

    等待长天科技的神经元计算组量产成功，等待长天科技的人脑对接技术研发成功。

    这项技术必定会开花结果，而且会把传统的网络购物模式远远的甩在身后。

    人不可能刚开始努力就立刻获得成功。

    同样产品也不可能是刚刚研发完毕就立刻取得大量的市场。

    无论是做人还是做产品，都需要强大的定力。

    但是文琪还是对记者以及观众们的这种疑惑进行了简单的解答。

    文琪笑着说道：“你们所考虑的问题长天科技也进行了考虑。”

    “我们的虚拟购物，所针对的销售产品主要是那一些优质的产品。”

    “长天科技集团下属的运动互联以及萤火公司，双方共同努力开发了一套产品信息录入以及自动建模的系统。”

    “由于这次设计一些专业知识，所以我在现场只是进行一些简单的解答，如果大家对这方面感兴趣，请登录长天科技的官网，我们有详细的技术说明。”

    文琪说到这里大屏幕也进行虚拟演示。

    文琪说道：“我们的系统对总共3678个大类，23.67万个小类产品进行的标准化建模。”

    “卖家只需要按照这一些产品模板输入产品的一些数据，随后使用我们配送的产品外观采集器对产品进行内外360度全方位的信息采集，产品的建模就能够自动完成。”

    “如果一些数据卖家也不是很清楚，那么也可以直接使用采集器进行采集，不需要输入任何的数据。”

    “输入数据是对采集器精确度的一种补充。”

    说到这里的时候，文琪随机邀请了一名观众，让这位观众提供一样产品，他进行现场演示。

    坐在前排的一名记者，将自己的皮带递了上去。

    这款皮带是在意大利进行定制的。

    没有任何的商标和品牌，可以说全世界独一无二，只有这一条。

    工作人员首先是将皮带对现场进行展示之后，利用采集器缓慢的对着皮带进行正反两面的拍摄。

    整个拍摄过程可能不到20秒。

    随后数据自动上传到了云端。