然而随着年龄和经验的增长，我们会学习怎样的选择是能够得到“主观正效益”的，从而学会“正确判断”和“修改错误”。

    人在判断自己的决定是否正确的时候，可以通过查阅资料、询问他人或者进行自我思考，而机器同样需要一位老师，或者说一个参照基准，以帮助它完成这一判断的过程。

    对于有正确答案的问题，大数据显然就足以承担基准的角色。

    但事实上世界上的绝大多数问题，都是没有正确答案的。

    喝奶茶还是喝咖啡？电影还是电视剧？红色还是蓝色？

    还有说话的方式，看待问题的态度，面对陌生人的情绪……

    这些没有对错的问题通常取决于“偏好”，而各种各样的偏好才是决定一个人性格的最重要因素。

    当初的弥赛亚想要给机器灵魂，自然不单单是写出一个只会做“正确判断”的机器。

    他很快在基因算法的基础上，给这整个程序寻找到了“培养偏好”的方法——那就是，以真正的人类为“基准”进行学习。

    其实初代弥赛亚一直都是支持“反逻辑”论的，并不认为能找到简单和通用的原理（如逻辑），得以使人工智能达到所有的类人智能行为。

    基因算法却恰恰通过逻辑的非固有性实现了非逻辑，让机器能像人类一样，从懵懂学语到一点一点认知世界，形成自己世界观、偏好和独立决策能力，甚至……拥有自己的性格和思想。

    这个AI的性格和偏好会逐步贴近作为基准的人类，但他却能远比那个人类更加聪明。

    不仅因为AI的“思考”速度远超人类，它还能以生物难以企及的速度……变得更聪明。

    这就是曾一度引发对人工智能伦理探讨的“超人工智能递归式自我改进”。

    ——若人工智能能通过“学习”而提高自己的智能水平，随着他智能水平的提高，他学习的速度将越来越快。

    从一个傻瓜变成聪明人也许要很长时间，但从一般人类层面的“聪明”到达人类难以想象的“聪明”，却可能只是一瞬间的事。

    阿克夏不知从哪里引用了一段报告，颇有些自豪地讲解了自己的来历，末了道：“这就是智能爆炸，也是加速回报定律的终极表现。”

    沈雍乐边听边极速思考，一瞬间突然想通了很多事。

    阿克夏并没有背叛人类，那么季鸣霄就是自己献出了大脑，然而作为一心要关停游戏的人，他又为什么会突然改变想法，甘愿成为它的“帮凶”？

    ——是因为弥赛亚比谁都清楚，人类已经救不了人类了……但或许机器还可以。

    “阿克夏游戏”延续了人类文明，玩家们作为“电池”供给的，从来不是阿克夏的能量消耗，而是为了支持作为孤立体系的地球在自寂期间的存续。

    同时，阿克夏利用基因算法成长，才能赶在人类灭亡前，想出解决方法，彻底拯救人类。