“我们的感官接受很多种信号：视觉接受电磁波，听觉接受声波，还有压力、惯性方向、热量转移速率、无数种化学分子，气溶和水溶分子接收体系还不一样……大脑可不像计算机，为每种信号规定一种格式。大脑在神经系统的边界层就把它们全都转换成神经元冲动，在内部全都存储为组合序列。所谓冲动，就是一个神经元以电位形式兴奋起来，并把兴奋传给连着它的另一个神经元。每个冲动本身都是一模一样的，区别只在于从谁传给谁。所谓组合，就是哪些神经元一起兴奋。所谓序列，就是不同组合兴奋的先后顺序。这就是大脑唯一的数据形式，大脑用它解决所有问题。它完全依托于神经元之间的网络存在，没有连接就没有数据。所有写过程序的人，请你们仔细品品这种数据结构。多简洁，多优美！

“我们每时每刻都在接受海量的感官信息。视网膜感光细胞就有几百万个，看电影时每秒激励10次左右，已经赶不上电影每秒几十帧的刷新率。虽然大脑有上千亿个神经元，也不可能存下这么多组合序列。这跟下围棋不可能计算穷尽是一个道理。于是大脑使出第二招：模式抽象。

“假设你在看书。印刷文字反射的光线投在你的视网膜上，感光细胞开始一群群激励，向大脑中连着的神经元发送冲动。有些冲动的组合序列代表受激励的感光细胞直线排列，大脑把它抽象为“直线”，在上一层用一个或者几个细胞的组合代表。同样的方法也产生“弧线”这样的抽象。几个‘直线’和‘弧线’的特定序列组合，在更上一层抽象为字母h。几个不同字母的组合序列，在更上一层抽象为单词horse。记录horse的组合序列，会跟另外一些早已存在的序列连接起来——比如你听见这个单词的读音产生的序列，那是耳朵接收音频转换生成的序列。

“所谓连接，就是共同激励，你一兴奋我就兴奋。英国和美国口音horse的念法不同，男人和女人的声音频率也差得远。但是没有关系，它们跟视觉产生的单词序列都连在一起，还跟你曾经看见一匹马的视觉图像序列连在一起。除了英文你还会说中文。那么，ma的发音跟horse天差地远，在你大脑中两个代表不同音频的序列仍然连在一起。这几个序列彼此全部连通，那么就会再次向上层细胞抽象。在这一层，‘马’已经甩掉了黑毛还是白毛、听觉还是视觉、文字还是图像、中文还是英文这些不必要信息，成为一个真正的概念，用一个特定神经元组合记下来。我们可以叫它马细胞。那么以后你不管通过哪种感官接收到关于‘马’的信息，甚至闭上眼自己想一下，马细胞都会兴奋起来。”

“它还会跟大脑中许许多多其它概念连起来。比如另有一个‘牛’的概念。这两个东西的组合序列会很相似，因为抽象出它们的下层序列和关联概念，很多都是重合的。比如四条腿，比如都能被人养。大脑会发觉这两个组合序列相似，虽然不清楚该叫什么，先连起来再说。以后你再听到‘家畜’这个说法，更高一层的概念名字就取好了，新的存储组合也生成了，以后认识的猪和羊都连到这里。这就是大脑的第三招：分类。这种层层抽象还会向上延伸，比如生成‘动物’的概念。还会跟其它概念产生横向连接，比如‘马’可能连接到‘老婆’。为什么会这样连接？因为‘马’这个概念的下层包括一张抽象的、长长的脸。你的大脑中“老婆”这个概念已经连到了这里，双方共用这个下层概念神经元组合，所以连上了。连上之后，别人小声说‘母马’，你就会很敏感，觉得是在骂你老婆。”

听懂的人都听得痴了。没听懂的又开始推测图海川的婚姻问题。